La plateforme qui structure l'usage de l'IA sur le terrain Kanata AI

Nous rassemblons les prompts utiles, classés par service et par métier, et les diffusons sous forme de modèles par usage (réunions, messages, documents, idées, etc.). En instaurant des pratiques d'accumulation et de partage dans l'historique (périmètres de partage, règles de mise à jour…), les améliorations deviennent plus simples à mettre en place et chacun peut tirer parti d'une IA de qualité.

Gérez de façon centralisée le comportement de l'IA (rôle, ton, actions interdites, périmètre de référence, etc.) et le traitement des données d'apprentissage en fonction de chaque usage. Enregistrez plusieurs IA par service ou par thème et passez de l'une à l'autre selon les besoins, avec des mises à jour et des améliorations adaptées à vos opérations.

Créez des canaux (apps) adaptés à chaque usage : services généraux, systèmes IT, ventes, etc. Ils prennent en charge de nombreuses tâches — conseil, rédaction de documents, relecture — tout en s'intégrant aux différentes bibliothèques. Outre les conversations privées entre un utilisateur et l'IA, des discussions de groupe entre les membres d'un projet et l'IA sont également possibles.

Les notes de réunion et les documents sont automatiquement structurés selon les angles essentiels au partage : décisions prises, points en discussion, prochaines actions. Les formats de sortie (listes à puces, etc.) se sélectionnent en un instant, pour des synthèses de qualité en un minimum de temps. L'effort de mise en forme et de partage diminue, et la prise de décision s'accélère.